R语言绘图中图片的组合（cowplot、patchwork宏包、layout、par()、gridExtra） |
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R语言绘图中图片的组合（cowplot、patchwork宏包、layout、par()、gridExtra）
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组合图片
（1） cowplot
可以使用 cowplot 宏包的plot_grid()函数完成多张图片的组合，使用方法很简单。 p1 % ggplot(aes(x = gdpPercap, y = lifeExp)) + geom_point(aes(color = lifeExp > mean(lifeExp))) + scale_x_log10() + theme(legend.position = "none") + scale_color_manual(values = c("orange", "pink")) + labs( title = "My Plot Title", x = "The X Variable", y = "The Y Variable" ) p2 % ggplot(aes(x = gdpPercap, y = lifeExp, color = continent)) + geom_point() + scale_x_log10() + scale_color_manual( values = c("#195744", "#008148", "#C6C013", "#EF8A17", "#EF2917") ) + theme(legend.position = "none") + labs( title = "My Plot Title", x = "The X Variable", y = "The Y Variable" ) cowplot::plot_grid( p1, p2, labels = c("A", "B") )
参数及用法：http://www.idata8.com/rpackage/cowplot/plot_grid.html 示例：https://www.jianshu.com/p/6400fd3abc56 （2） patchwork宏包也可以使用patchwork宏包，更简单的方法 library(patchwork) p1 + p2
参考：https://bookdown.org/wangminjie/R4DS/baseR-intro-ds.html （3） 自定义布局layout用法 layout(mat, widths = rep.int(1, ncol(mat)), heights = rep.int(1, nrow(mat)), respect = FALSE) mat 参数为一个矩阵，提供了作图的顺序以及图形版面的安排。0代表空缺，不绘制图形，大于0 的数代表绘图顺序，相同数字代表占位符。widths 和 heights 参数提供了各个矩形作图区域的长和宽的比例。respect 参数控制着各图形内的横纵轴刻度长度的比例尺是否一样。n 参数为欲显示的区域的序号。 matrix(c(0,2,0,0,1,3),2,3,byrow = T) [,1] [,2] [,3] [1,] 0 2 0 [2,] 0 1 3 nf |
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